Ressources M41 Maths
Estimation
Estimation par intervalle de confiance
- construction d'un abaque pour mettre en évidence la démarche de construction d'un intervalle de confiance au format (ODP, 880 Ko) et au format (PPT, 1 Mo)
- saisies d'écran de l'animation précédente (PDF, 85 Ko)
- illustration avec un fichier Geogebra de la variabilité des intervalles de confiance selon la fréquence donnée par l'échantillon (GGB, 8 Ko). Ce fichier permet de choisir la taille des échantillons n soit en utilisant le curseur associé, soit en saisissant par exemple n=60 dans le champ de saisie. On peut de même choisir la valeur de F observée dans l'échantillon, on peut pour cela, utiliser le curseur associé ou saisir, par exemple, f_é=0.65 dans le champ de saisie. Selon la valeur de fé on met en évidence l'intervalle de confiance associé. Si on coche l'affichage de p, on met en évidence l'appartenance ou non de p à l'intervalle de confiance selon la valeur de fé obtenue dans l'échantillon.
- Intervalles de confiance d'un paramètre (PDF, 250 Ko) :
- proportion, comparaison des intervalles de fluctuation pour une proportion obtenus par trois méthodes exposées moyenne
- exemples et exercices
- Abaque (PDF, 80 Ko)
- On peut consulter un article de Py-Math (PDF, 130 Ko) bulletin n°15 sur la construction des abaques dans le cas de lois binomiales.
- Corrigés exercices (PDF, 39 Ko)
- Questionnaires (PDF, 39 Ko) (13 Ko) et corrigés (PDF, 10 Ko)
- Illustration des intervalles de confiance dans un classeur Excel (PDF, 120 Ko) tiré de la brochure de la Commission Inter-IREM Lycées techniques Simulations d'expériences aléatoires. Une expérimentation du hasard de la première au BTS sur calculatrice et ordinateur, Université Paris Nord IREM de Villetaneuse