Les lundis pédagogie d'Agreenium

Une série de webinaires qui visent à informer et/ou former les enseignants sur de nouveaux contenus, de nouvelles méthodes et de nouveaux outils pour l’enseignement.

Une première saison, d’octobre à décembre 2020, a présenté les cours en ligne produits dans le cadre du projet AgreenCamp.

Une deuxième saison, de février à avril 2021, propose des usages de jeux pour la formation et/ou la co-conception de systèmes en agrobiosciences
Pour chaque webinaire, le sujet est introduit par le concepteur, un ou deux exemples d’usages sont présentés suivis d'un temps d'échanges entre participants et intervenants.

Une troisième saison, de mai à juin 2021, propose des démarches innovantes et des retours d'expériences d'innovations pédagogiques pour adapter l'enseignement à la situation distancielle ou d'innovations dans les liens entre recherche et formation.

Une quatrième saison de mai à juin 2022 : Open science, open education, des dispositifs numériques en partage

• L’apport des Fablabs dans le développement de l’agriculture numérique
• Les innovations numériques en horticulture
• Apport des images drones et Sentinel 2 pour le suivi de l’état sanitaire de la vigne
• Évaluation du numérique dans les fermes connectées
• Définition, utilisation et impact des outils d’aide à la décision en agriculture
• Apport des séries temporelles d'images satellitaires pour caractériser la composition des peuplements forestiers
• Rôle du paysage sur la biodiversité des milieux agricoles : apport de la télédétection et des outils numériques
• Application du Deep Learning pour la reconnaissance d’images et cas d’usage en agriculture
• Technologies du numérique et préservation des sols
• Les data challenges : le crowdsourcing en agriculture
• Facteurs de confiance dans le partage des données en agriculture
• Robotique et imagerie pour le désherbage localisé
• Imagerie embarquée pour la proxydétection en arboriculture
• L’imagerie 3D au service de la recherche de nouveaux phénotypes d’intérêt en production animale
• Big data et intelligence business en agroenvironnement
• L’usage des données satellitaires pour l’agriculture de précision
• Viticulture numérique